棋牌平台,棋牌官网网站,棋牌游戏APP下载

　　近期，《国资报告》杂志2026年第6期刊登了原创文章《锚定生物科技 拥抱研发范式变革》，特此分享。

　　当前，生物科技与生物制造已成为新一轮科技革命和产业变革的焦点，也是发展新质生产力，推动高质量发展的重要支撑。

　　在2026中关村论坛期间，国务院国资委举办以“加强原始创新 开启生物新章”为主题的“企业发现与发明论坛”，诚邀科技界、产业界、专家学者分享前沿动态，交流科技问题，探索范式变革，汇聚全球创新合力，以原始创新激发生物科技发展动能，以科技创新和产业创新思路融合塑造生物产业发展势能。

　　国务院国资委党委委员、副主任李镇在本次论坛的致辞中介绍了中央企业在科技创新方面的成绩，并提出了“共同强化原始创新，筑牢科技创新和产业创新深度融合的技术根基；共同发挥主体作用，把握科技创新和产业创新深度融合的核心关键；共同促进成果转化，畅通科技创新和产业创新深度融合的实施路径”三项倡议。

　　在2026中关村论坛期间，国务院国资委举办了以“加强原始创新 开启生物新章”为主题的“企业发现与发明论坛”

　　从细胞裂变到生命演化，从本草寻根到生物智造，生命科学的每一次探索都标注着人类文明的新高度。

　　生物科技是新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，生物制造是引领产业绿色转型、助力“双碳”目标实现的关键路径。国家“十五五”规划纲要将生物制造赋予新的战略高度，不仅在建设现代化产业体系篇章将其明确为前瞻布局的未来产业和新的经济增长点，而且在加快高水平科技自立自强篇章将其列为采取超常规措施和全链条推动的六大重点领域关键核心技术之一。

　　中国石化党组副书记、总经理赵东认为，这种双重定位标志着生物制造已从前沿科学概念上升为抢占全球科技与产业竞争制高点的战略部署。

　　因此，继2025年在材料领域号召各界优势力量同题共答，本次论坛把目光投向了生物科技与生物制造领域。中央企业联合国家实验室、高水平研究型大学、国家科研院所，从国家需求、产业发展和工程实践中凝练提炼出了生物领域亟须解决的十大基础科学问题。

　　如果说2025年发布材料领域十大基础科学问题是要解决“卡脖子”问题，那么今年论坛聚焦生物领域就是在回答“抢椅子”的问题。

　　1994年，美国环境学者莱斯特·布朗发表文章《谁来养活中国？》，预测2030年中国粮食缺口是58%，中国将因粮食短缺引发全球危机。但从20世纪50年代的矮化育种、70年代的杂交水稻再到1996年开始如今已经整整三十年的超级稻探索，中国生物育种、力求粮食自给自足的脚步从未停下。

　　据中国科学院院士、崖州湾国家实验室副主任钱前介绍，“十四五”时期，我国农业科技创新已迈进世界第一方阵。基础理论、前沿技术以及重大品种培育领域取得重要突破，农业科技进步贡献率达到63.2%，作物良种覆盖率超过96%，农作物耕种收综合机械化率达到75.6%，为保障国家安全、加快实现高水平农业科技自立自强奠定了坚实基础。

　　然而，在技术层面，我国依然存在核心能力的代际差距；体系层面，我国创新生态的结构性也依然不足。

　　粮食安全召唤新一轮育种模式变革。“建设农业强国，利器在科技。”钱前认为，要提升农业科技创新效能，深入实施种业振兴行动，促进人工智能与农业发展相结合。育种目标是“两增两减”（增产、增质、减投、减损），核心挑战是从“经验选育”走向“数据驱动+精准改良+工程化”的智能育种新模式。

　　当前，全球科技革命与产业变革深入发展，绿色经济已成为重塑全球竞争格局的重要变量。近年来，全球生物能源与生物化工产业保持增长态势，整体呈现产业化提速、应用拓展和需求扩大的特点。据行业预测，到2030年全球将有约5%的化学品来自生物制造，替代空间巨大。

　　赵东判断，生物能源与生物化工正迎来三个前所未有的历史机遇：“国家战略的牵引力前所未有、技术范式的变革前所未有、产业转型的驱动力前所未有。”

　　作为国有重要骨干企业，中国石化深入贯彻创新驱动发展战略，围绕国家生物制造战略部署，石化产业绿色低碳转型要求和未来产业培育方向，持续加强生物能源和生物化工领域总体布局。

　　生物能源方面，中国石化牵头制定了生物柴油产品国家系列标准，其中B5柴油国家标准实施以后，在国内，如上海地区得到应用，解决了地沟油回流餐桌的顽疾，与传统柴油相比降低80%的碳排放。中国石化还制定了车用乙醇汽油，变性燃料乙醇等国家标准，推动了车用乙醇汽油在全国9省的推广应用。生物化工方面，中国石化系统研发了生物基基础油、添加剂、汽油基油和液压油，填补了我国生物基润滑油的空白；开发了微藻碳氮减排兼产大宗蛋白成套技术、生物基PBST材料、国内首款生物基聚烯烃和生物基芳烃产品。

　　在生物医疗领域，从全球药物发现合作交易来看，市场规模与AI渗透率持续增长，越来越多早期药物研发实际上来自AI分子生成。

　　据晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健介绍，AI制药大致经历了两个阶段，“起步阶段是以物理模型加深入学习为基础，以干实验为主导；从2020年开始，整个行业推动向数据驱动+机器人自主实验室干湿实验闭环转变，其目的在于获得更多真实世界的高效、高质量数据反馈。”

　　因此，全球药物研发巨头AI能力竞速日趋白热化。今年1月召开的2026年摩根大通全球医疗健康大会（JPM 2026）上，生物医药领域首个市值超过万亿美元的企业礼来（Eli Lilly）与市值最高的企业英伟达（NVIDIA）正式宣布了一个10亿美元的关于人工智能基础设施的投入。

　　这只是全球科技巨头纷纷加注AI×生物医疗领域的一个缩影。字节跳动组建AI药物设计团队，专注蛋白结构预测与分子设计；谷歌推出IsoDDE药物设计引擎，超越AlphaFold推进AI新药发现；微软开发生成AI+分子对接模型，加速药物研发数据分析与洞见共享；亚马逊开发AI代理+生物基础模型，驱动lab-in-the-loop药物发现；腾讯投资晶泰科技等AI制药企业，布局生成式AI药物发现平台……

　　从合成生物技术实现生物育种，到生物制造为工业体系绿色转型提供实践路径，每一次生物技术的突破都在推动粮食安全、能源材料、医药健康等关键领域的跃升。

　　人工智能作为这个时代最重要的变革力量,正以前所未有的速度改变着当今世界。

　　晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健认为，生命科学赛道是人工智能赋能科学最佳的场地，首先它是物理、化学、生命科学、工程、化工等多学科融合，其次它天然具有从靶点、蛋白、细胞到动物、人的多问题尺度。

　　过去，单一系统、单一工作流限制了实验工程的灵活性，智能化水平低、智能化程度不足，系统难以真正实现自主规划与决策，仍需大量人工干预。通用机器人的精度与可靠性难以达到科研级实验的严苛要求，失败率高，脆弱的软硬件供应链体系和基建能力限制了自动化实验的能力发展。

　　如今，软硬件技术的突破使实验室自动化智能化成为可能。大语言模型横空出世，AI大脑获得逻辑推理与规划能力的跃升，Agentic Al的广泛应用让AI不断地深入工作流，并不断进化。具身智能技术让AI算法能够应用到生物与化学实验领域，以中国为代表的强大的软硬件供应链体系也在不断赋能实验室自动化基建。

　　“在晶泰，我们已经推动落地了全球商业应用规模最大的智能自主实验平台，在化学合成和生物场景，可以实现更多的弹性调度。另外我们解决了很多卡点问题，智能化程度得到了极大的提升。”马健介绍说。“传统的研发范式以人为主，基于人的思考、由人设计实验、由人执行实验。未来我们希望人的主体性可以发挥更多的作用，提出正确的问题、做正确的决策，很多重复性的实验室劳动能够让AI、机器人代替。”

　　在中央企业的科研工作中，AI for Science推动正向研发、拓展科研边界、加速科学发现的生动实践比比皆是。

　　分子筛是一类非常重要的催化剂，被誉为化工产业的芯片，近百年来人类仅合成了不到300种，而理论预测有上百万种。为打破这一“盲盒游戏”，中国石化在2024年建成了国际首套机器人自主智能驱动的分子筛高通量合成系统，并投入运行。研发人员可远程设计实验，由机器自动执行。“这样一来，我们能够运行过去几十倍通量的实验，从而用更少的时间探索更多的可能。”中国石化上海石油化工研究院的科研人员刘畅说。

　　无独有偶，国家能源集团北京低碳清洁能源研究院与中国科学技术大学合作研发了首个AI智驱费托无人实验室，让AI变身为“催化剂设计专家”，由科研智能体自动检索文献和企业历史数据，采用多目标优化算法寻找最佳配方，由机器人自动执行高精度实验。将催化剂制备效率提升10倍，开发周期预计缩短60%。

　　将目光移到生物育种领域，在一粒小小的种子中开发一个新型抗虫性状，业内通常需要13年以上，投入大约1.36亿美元。据中国中化旗下先正达集团的科研人员吕乐介绍，先正达集团在中国和全球拥有150个以上的研发基地和大田测试点，沉淀了覆盖基因分子、实验室、温室到大田的海量数据。引入AI技术、赋能研发全链条，整体研发周期有望缩短2—3年。

　　传统新药研发有一个著名的“双十定律”：十年时间，十亿美金，带来的却是低于10%的成功率。国药集团团队构建的PRECI-A.I.智能预测平台，就像一个“超级显微镜”，能从海量测序数据中，精准识别出肿瘤新生抗原。面对数万个候选位点，算法能在毫秒级时间内完成三维结构预测、免疫原性评分、亲和力计算。这个过程，传统方法需要数天，AI只需要几百毫秒。利用深度学习算法，团队还首次发现了肿瘤新生抗原产生的新机制，使发现效率较传统方法提升20倍。

　　中国石化在向AI“借力”的同时，也在为AI“启智”。团队让AI去读文献，利用自然语言处理技术从海量文献中抽取实验步骤和参数，用AI将经验转化为数据，再结合物理化学原理与机器学习算法构建性能预测模型，最终锁定新型高性能分子筛结构，在化工相关催化反应中，展现出了显著的技术优势。“我们让每次实验都成为模型的一次自我进化，这是从经验驱动走向数据与知识协同驱动的范式变革。”刘畅说。

　　据国家能源集团科研总院的科研人员何介绍，为加速推进AI for Science应用，国家能源集团低碳院聚焦煤化工、新材料、氢能、储能等高价值科研业务场景，构建集成大模型、智能体、高质量数据集的科研大脑，以云上科研平台为载体、无人实验室为手脚，形成“数据驱动、智能实验、场景验证、闭环迭代、人机融合”的AI for Science科研新范式，将科研人员从重复性劳动中解放出来，更专注于具有创造性的科学发现与创新。

　　国药集团研发团队的张弛认为，AI for Science的真正含义不是用AI去加速旧流程，而是用AI去创造新可能。上文提到的智能预测平台正在持续进化，模型通过不断学习验证数据，预测准确率从最初的40%，提升到了现在的70%。“AI不再是简单的计算工具，而是成为了能自我进化的‘研发大脑’。”张弛说。从“实验试错”到“智能预测”，从“十年一药”到“数周成药”，范式的创新让科学发现更快走向治疗。

　　人工智能的发展一方面为各行各业的发展提供了难以想象的机遇，另一方面也引起以霍金为代表的部分人的焦虑，而以马斯克为代表的一批人则认为可以通过脑机接口技术应对人工智能对人的挑战。

　　脑机接口技术发展的核心瓶颈在于“读脑”与“控脑”，也就是脑电信号的解码和电刺激调控。据中国科学院院士、浙江大学医药学部学术委员会主任段树民介绍，目前，侵入式脑机接口设备的生物相容性与长期稳定性待提升，非侵入式脑机接口设备的信号精度不足。因此，尽管光遗传技术已在恐惧、攻击、睡眠等行为调控中取得诸多进展，但核心技术研发投入巨大，临床试验周期长费用高，都限制了普及。

　　段树民认为，通过技术创新与制度建设双轮驱动，是脑机接口产业健康发展的关键。展望未来，“从技术突破到产业爆发，脑机接口将重新定义人机协作的未来。”

　　从2025年的“材料十大问题”到今年的“生物十大问题”，变化的是领域，不变的是央企勇担“出题人”“答题人”“阅卷人”三重使命的姿态。

　　国务院国资委坚持把打造原创技术策源地作为提升中央企业原始创新能力的关键抓手，推动58家中央企业建设97个原创技术策源地，牵引带动中央企业创新体系持续完善、创新能力显著增强、创新活力有效激发。

　　本次论坛，国务院国资委首次发布中央企业原创技术策源地“十大标志性成果”，有力彰显了中央企业作为国家战略科技力量，发挥科技创新主体作用、发力原始创新的坚定决心和责任担当。

　　中国移动牵头建设第六代移动通信原创技术策源地，首次创新提出“智能开放的6G网络化协作通感理论及技术体系”，完成低空经济等多场景技术试验，筑牢低空经济发展底座，助力数字中国建设。

　　中国中化牵头建设现代种业原创技术策源地，全球首次揭秘向日葵卵细胞孤雌生殖现象，有望为向日葵育种带来革命性突破，预计可降低53%的育种成本，显著提升育种效率。

　　中国海油牵头建设海上油气资源勘探开发原创技术策源地，实现CO2永久固化封存，有望为全球低成本大规模封存二氧化碳贡献中国方案，成为碳中和的兜底技术。

　　国家电网牵头建设新型电力系统原创技术策源地，首创提出并成功研制±800kV/8GW可控换相换流器(CLCC)，成功解决困扰直流输电领域50余年的换相失败难题，将显著增强我国“西电东送”战略通道的输电能力与运行可靠性。

　　中国电信牵头建设量子通信原创技术策源地，全球首创融合QKD与PQC的分布式密码体系，破解传统QKD应用、扩展和运维难题。在40个重点城市建设量子城域网，赋能政务、金融、能源、交通等领域。

　　中国有色集团牵头建设先进材料原创技术策源地，使高性能铌射频超导腔制备技术达到国际领先水平，突破射频超导腔复杂零部件的精密控性成形技术，构建了基于深冷真空系统的洁净自熔焊体系。

　　中国三峡集团牵头建设生态环境保护原创技术策源地，全球首次提出并验证了“人工+自然”途径恢复中华鲟自然产卵的理论和技术，实现了子三代全人工繁殖和受控条件下自然产卵，为珍稀濒危鱼类保护开辟了全新路径。

　　国药集团牵头建设创新药与疫苗原创技术策源地，研制全球首款、价次最高的口服六价重配轮状病毒减毒活疫苗（Vero细胞）已正式获批上市，解决了六种不同病毒株滴度均衡可控及统一配制的行业共性难题，填补了国产高价次轮状病毒疫苗的空白。

　　华润集团牵头建设生物制造原创技术策源地，全球首创uPA通路靶向溶栓技术的创新药脑梗适应症获批。精准破解脑卒中静脉溶栓治疗中出血风险高的行业痛点，为国际脑卒中治疗提供了更安全、有效、经济的“中国方案”。

　　中国建材牵头建设特种无机非金属材料原创技术策源地，SYT80（T1200级）超高性能碳纤维，是全球首个工程化量产的碳纤维产品，标志着我国在高性能碳纤维领域实现了从技术到装备、从实验室到工程化量产的全链条自主可控。

　　从探索未知到赋能发展，中央企业积极携手社会各界，着力“从0到1”解决源头和底层的科学问题，加速推动科技成果从实验室走向生产线，转化为了实实在在的生产力。

　　中国科学院院士、复旦大学微生物组中心主任、中国科学院合成生物学重点实验室专家委员会主任赵国屏在论坛中提到科技成果转化链条中的两个重要阶段——“死亡谷”和“达尔文海”。前者聚焦于资源断层，尤其是资金与工程化支持不足，导致技术从实验室走向市场的早期失败；后者强调市场竞争与自然选择机制，即使产品成型，也需在激烈市场中存活并胜出。

　　赵国屏表示，科技成果转化就是需要先跨越“死亡谷”，再横渡“达尔文海”。这需要两种驱动力。其一来自供给侧，是科技创新导向下的国家政策驱动力，决定了最初的“从0到1”。其二来自需求侧，是市场开拓导向下的企业经营驱动力，“企业出题，科学家答题”，效率更高。

　　赵国屏尤其强调了监管科学的重要性：“合成生物学的发展，离不开基因和基因技术，如果对此没有一整套系统的科学考量和认识，无论因疏于监管造成安全/安保问题，还是因监管不合理造成利用不顺畅，都会成为合成生物学发展的人为障碍。”

　　合成生物学人工智能正在加快推动生物制造研发范式变革，赵东认为，应围绕菌种设计等关键环节加快构建“数据+模型+实验”融合创新体系，推动生物制造由经验驱动向理性设计转变，由传统试错向智能优化转变。通过加强关键共性技术平台建设，提升自主可控能力，为产业持续创新提供支撑。他还建议国家层面设立国家生物制造专项基金，重点支持龙头企业开展中试放大、产业化示范，对关键技术研发、设备国产化给予税收减免，研发费用加计扣除等政策倾斜，鼓励企业与高校共建联合实验室，实现科研成果到中试验证，到产业化落地的闭环推进。

　　在钱前看来，理论突破是基石，技术创新是引擎，产业变革是目标，要构建自主可控的产业生态，全面提升国际竞争力，保障国家粮食安全和农业高质量发展。

　　如何打造面向国际市场的中国种业“航母”？钱前认为，要打造以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的中国特色种业创新体系。在加大企业创新投入方面，要确立企业“出题人”地位，提升企业研发投入主体效能，以企业为核心组织科研攻关。在构建全链条创新体系方面，搭建产学研创新联合体，发挥企业枢纽作用，优化创新资源配置机制。在强化企业梯队培育方面，要夯实创新人才根基，推动大中小企业融通创新，完善成果转化机制。